데이터 마이닝데이터 마이닝은 데이터의 숨겨진규칙과 패턴을 찾아내는 것에 목적이 있다. 즉 가설과 검정을 하지 않아도 된다. 인사이트를 얻는 행위이기 때문. - 회귀, 분류, 군집, 연관을 구분할 줄 알고 각 사용기법을 알아둬야함- 데이터 마이닝 프로세스는 물흐르듯이 이어간다- 데이터 분할은 전부 알고있어야 한다 1. 데이터 마이닝의 분류- 지도학습 : 정답이 있는 데이터를 학습(회귀, 분류)- 비지도학습 : 정답이 없는 데이터를 학습(군집, 연관, 차원축소)- 분류분석 : 로지스틱 회귀, 의사결정나무, 앙상블, 인공신경망, KNN- 군집분석 : K-means, DBSCAN, SOM- 연관분석 : Apriori 2. 데이터마이닝 프로세스- 목적 정의 > 데이터 준비 > 데이터 가공 > 데이터 마이닝 기법..
